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AOLMM
- 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力-based multi-step prediction model of chaotic time series prediction model, a number of typical chaotic sequence of simulation tests show that the algorithm has a good multi-step forecast
Volterraprediction
- 小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序，参考文献：张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03-small data method for chaotic attractor largest Lyapunov exponent of Matlab procedures References : Zhang Shu. The chaotic time series Volterra adaptive prediction. Physics
Volterraprediction1
- 混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序-chaotic time series forecast Volterra step procedure Matlab
Volterra_hwg
- 在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法-in MATLAB achieve chaotic time series prediction algorithm Volterra
Volterra_luzhenbo
- Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）-Volterra adaptive prediction Matlab procedures for testing and adaptive prediction chaotic sequence of phase space Reconstruction (switch)
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
Mlb
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-achieved using Matlab using statistical methods to solve nonlinear chaotic time series forecasting system problems
anfists
- 使用anfists的sugeno-type对混沌时间序列预测。-the use anfists Sugeno-type of chaotic time series prediction.
chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step prediction model. Doc (with the d
glhundungrnn
- 用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果-with Chaos Theory and the general regression neural network for short-term load forecasts, achieved satisfactory results
Prediction_RBF
- 混沌预测和神经网络的预测程序，使用matlab编程得到的预测图形- Prediction program predicted chaos and neural network, using matlab programming was forecast graphics
Main_Volterra_MultiStepPred
- 风电纵向出力混沌预测，对研究风电出力预测有一定意义-Chaotic prediction vertical wind power, wind power output prediction has certain significance for research
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
HUNDUNYUCE-Version2.9
- matlab混沌预测工具箱，2.9版本 作者：陆振波，海军工程大学-matlab
Chaos-prediction-toolbox
- Chaos prediction toolbox 混沌预测工具箱-Chaos prediction toolbox
新建文件夹
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。(BP Neural network stock modeling, with the stock market chaos and fractal theory gradually established, people began to
ESN-master
- 运用回声状态网络进行混沌时间序列预测，测试集为MackeyGlass_t17(Time series prediction using echo state network)
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization alg
KS方程数值解
- 用MATLAB求解ks方程，初值给定为正弦波，可以调整Fourier级数用于计算，用以预测混沌现象。
LargestLyapunov_Rosenstein
- 混沌时间序列预测中，重构相空间采用小数据量法求取最大李雅普莫诺夫指数。(In the prediction of chaotic time series, the maximum lyapunov index is obtained by the method of small data quantity in the reconstructed phase space.)